
cd ..
#

Model=tf_efficientnet_b5_ap
# nf_ecaresnet101:  没有预训练模型, 导致eventAP一直只有8%
exp_PATH=lrh_best_wih_timm_modified_加了透视变换等__${Model}

echo "\n ${exp_PATH} \n"
t exp/${exp_PATH}  > /dev/null 2>&1

p train_timm.py   ../work/train_val__9C_as_3C         \
    --model         $Model                 \
    --bce_loss                             \
    --batch_size    8                      \
    --amp                                  \
    --input_size 3 540 960                 \
    --scale 0.8 1                          \
    --experiment    $exp_PATH

# 出错时来看:

    # args里的¿-¿变为¿_¿:
        # % sub  @\v--\w+\zs-\ze\w+@_@gc

